为紧跟教育数字化转型浪潮，推进应用型专业智慧课程高质量建设，4月19日，电气自动化系特邀武汉职业技术大学智能制造学院陈亭志副教授，开展了“AI赋能智慧课程建设：任务引擎能力图谱与平台AI功能应用”专题培训，全系教师参会学习。

陈亭志副教授立足应用型课程核心共性特征切入，以《工业机器人现场编程》课程为实操案例，深度拆解课程建设底层逻辑，详细阐释图谱体系的建设内涵。围绕知识图谱、能力图谱、问题图谱、思政图谱四大维度，讲解如何通过多维图谱搭建课程“内容地图”，将零散课程内容结构化、可视化梳理，厘清知识点、专业能力、课程问题、思政育人元素之间的内在关联，明确课堂“教什么、学什么”。

针对AI时代课堂育人痛点，陈教授围绕“如何让思考真正在课堂上发生”展开研讨，讲解任务引擎的搭建逻辑。她指出，任务引擎作为课程教学的主线框架，可将知识点、课堂活动、过程评价按照教学逻辑串联为完整学习任务流，覆盖章节学习、项目实操等多元学习场景，以此规划清晰的学生学习路径，支撑混合型、项目式教学落地，解答课堂“怎么学、怎么练”的实施路径，真正实现以学定教。同时结合学习通平台，讲解课程活动设计、任务引擎功能实操方法，并创新性分享应用型教育有效课堂BOtPPPS教学模式，为高效课堂构建提供了新思路。

随后，陈教授全面介绍学习通AI工作台教学工具。从AI备课、智能出题、学情精准分析、智能助教等实用功能出发，演示AI技术对课前备课、课中施教、课后复盘全教学流程的赋能路径，讲解如何借助智能技术提升教与学的效率与精度。

本次培训内容务实、指导性强，把理论框架、教学模式、平台实操完整串联，为我系教师打开了数字化课程建设新思路。后续，电气自动化将把所学方法融入专业课程建设，以AI技术赋能课堂改革，夯实应用型人才培养根基，持续推动专业课程教学质量提质升级。